什么是怀特检验？

怀特检验（英语：Wald test），也称为瓦尔德检验、瓦益图、ウォルド検定，是一种参数统计方法的假设检验方法，是经典统计学和大样本理论的重要工具之一。它通过比较统计模型的两种拟合次数，来判断变量对模型的影响是否显著。

怀特检验基于对似然函数的对数（或正态化之后残差平方和的分量）所做的卡方分布假设，当然需要满足某些前提条件。怀特检验的原理和应用场景十分广泛。